Codex実践講座

Codexの基本から、ブログ・note・メルマガ制作、複数のAI担当による分業、定期実行まで。
非エンジニアでも実践できるように、全10講のステップ形式で解説します。

プログラミング経験は必要ありません。まずは小さな仕事から始めましょう。

Codexは「質問するAI」から「仕事を進めるAI」への第一歩

ChatGPTへ質問すると、文章やアイデアを回答してくれます。

一方のCodexは、許可された作業場所で資料を読み、ファイルを作り、内容を確認しながら一つの仕事を完成へ近づけるAIエージェントです。

たとえば、ブログ記事の構成を考えるだけではありません。

本文を作成し、画像を用意し、HTMLを整え、WordPressへ下書き保存するところまで、一連の工程を進められます。

この講座で目指すこと

AIにすべてを丸投げするのではなく、AIへ任せる仕事と、人間が確認する仕事を分けることです。

小さな作業から始め、失敗をルールへ反映しながら、自分専用の仕事の仕組みを育てていきます。

6段階で学ぶCodex実践ロードマップ

Codexを知る

特徴やChatGPTとの違いを理解し、自分に合う使い方を考えます。

実際に使う

Windowsアプリを準備し、安全な小さな仕事を一つ完成させます。

仕事へ活用する

ブログ、note、メルマガ、画像、資料などへ活用します。

ルール化する

毎回守る条件や完成基準を、Codexが確認できる形で保存します。

分業・自動化する

専門担当へ仕事を分け、定期実行できる流れへ発展させます。

AI組織へ育てる

複数媒体と複数担当をつなぎ、自分専用のAI組織を作ります。

Codex実践講座・全10講

STEP 1基礎編｜まずはCodexの特徴を理解する

第1講

OpenAI Codexとは？

Codexで何ができるのか、従来のチャットAIと何が違うのかを初心者向けに解説します。
最初に確認してほしい入門講座です。

Codexの基本的な特徴
ファイルや成果物を作れる仕組み
非エンジニアでも使える理由
最初は小さな仕事から始める方法

第1講を読む →

第2講

CodexとChatGPTの違い

ChatGPTとCodexは、どちらか一方を選ぶものではありません。
相談する仕事と、成果物を作る仕事に分けて使い分けます。

ChatGPTが得意な仕事
Codexが得意な仕事
ファイル作成や検証の違い
目的別の使い分け方

第2講を読む →

STEP 2基本操作編｜Codexで最初の成果物を作る

第3講

Codexの始め方・使い方

Windowsアプリの画面、プロジェクトフォルダの選び方、
最初の依頼文、完成したファイルの確認方法を画像付きで解説します。

Codexを使う前の準備
Windowsアプリの画面の見方
安全な作業フォルダの選び方
初心者向けの依頼テンプレート

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第4講

非エンジニア向け活用法7選

Codexはプログラミングだけのツールではありません。
日頃の情報発信や資料制作へ活用できる具体例を紹介します。

ブログ・note記事制作
メルマガ・SNS原稿制作
画像・PowerPoint資料制作
繰り返す定期業務の効率化

第4講を読む →

STEP 3仕組み化編｜繰り返す仕事をルールへ変える

第5講

AGENTS.mdの書き方

毎回同じ条件を説明しなくてもよいように、プロジェクトの目的や作業ルールをファイルとして保存します。

AGENTS.mdが果たす役割
配置場所と読み込み範囲
5項目の基本テンプレート
失敗を次回のルールへ変える方法

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第6講

Skills・MCP・プラグインの違い

似ているように見える3つの機能を、「レシピ」「外部への橋」「道具箱」という役割に分けて整理します。

Skillsは仕事のレシピ
MCPは外部サービスへの橋
プラグインは機能をまとめた道具箱
初心者におすすめの導入順序

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STEP 4分業編｜複数のAI担当で仕事を進める

第7講

サブエージェントの仕組み

一人のAIへすべてを任せず、調査、執筆、画像、確認など、判断基準が異なる仕事を専門担当へ分けます。

親担当と専門担当の違い
仕事を分ける判断基準
成果物の受け渡し方法
並列化が向いている仕事

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第8講

Codexを安全に使う方法

AIを一度も失敗しない存在にするのではなく、失敗しても被害を広げず、途中から再開できる仕組みを作ります。

権限とサンドボックスの考え方
公開せず下書きで止める運用
チェックポイントと重複防止
接続切断時の復旧ルール

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STEP 5・6自動運用編｜定期実行からAI組織へ発展させる

第9講

スケジュール機能で定期作業を自動化

安定して実行できるようになった仕事を、毎日・毎週など決められたタイミングで開始する方法を解説します。

スケジュールの設定方法
PC起動などの実行条件
開始時刻と完成時刻の違い
成功・停止時の通知設計

第9講を読む →

第10講

CodexでAI組織を構築する6段階

note、WordPress、メルマガ、コミュニティー通信などをつないだ、「SUGA AI Content Engine」の実例を紹介します。

AI組織を作る6段階
媒体別の専門担当とフォルダ構成
rules・state・outputの役割
小さな下書きから仕組みを育てる方法

第10講を読む →

RECOMMENDED ROUTE

迷ったときのおすすめ学習ルート

はじめての方

まずCodexを使ってみたい

基本を理解して、Windowsアプリで小さな成果物を一つ作ります。

第1講 → 第2講 → 第3講

実践したい方

ブログやnoteへ活用したい

活用例を確認し、自分の仕事ルールをAGENTS.mdへまとめます。

第3講 → 第4講 → 第5講

自動化したい方

複数担当・定期実行へ進みたい

分業、安全設計、スケジュールを整え、AI組織へ発展させます。

第5講 → 第7講 → 第8講 → 第9講 → 第10講

Codex実践で大切にしたい6つの原則

✓

小さな仕事から始める

最初から完全自動化せず、公開を伴わない作業を一つ完成させます。

✓

完成条件を明確にする

「いい感じに」ではなく、何ができれば完了なのかを具体的に伝えます。

✓

専用フォルダで試す

パソコン全体ではなく、練習用の作業フォルダだけを対象にします。

✓

公開前に人が確認する

記事公開、メール送信、ファイル削除などは人間の最終判断を残します。

✓

失敗をルールへ変える

その場で直して終わらせず、次回も確認できる条件として保存します。

✓

安定してから自動化する

通常実行で何度か成功してから、分業やスケジュールへ進みます。

!Codexを利用する前に確認してください

Codexの画面、提供機能、利用上限、対応プランなどは変更される場合があります。
インストールや料金については、OpenAI公式サイトの最新情報をご確認ください。
重要な原本は直接編集させず、バックアップまたはコピーを用意してください。
パスワード、認証コード、APIキーなどを会話やルールファイルへ書かないでください。
AIが作成した文章や資料は、事実関係、権利関係、リンク、表現を確認してから利用してください。
本講座は特定の成果、収益、自動化の成功を保証するものではありません。

まずは第1講から始めてみましょう

すべての機能を覚えてから始める必要はありません。
Codexの基本を知り、安全な小さな仕事を一つ完成させることが最初の一歩です。

Codex実践講座・第1講を読む →

今日の実践：公開・送信・削除を伴わない仕事を一つ選ぶ